OpenAIが2026年9月8日にChatGPT Images 2.5を発表しました。画像を1か所だけ直したいのに、全体まで変わってしまう。そのつまずきを減らす更新です。
変わったのは大きく3つです。生成が速くなり、直したい所だけを直せるようになり、下絵やテンプレートからも作れるようになりました。追加料金の案内は出ていません。
2026年9月9日に公式発表とヘルプセンター、APIのドキュメントを読み直して、判断に要るところだけを並べました。まだ手元では動かしていないので、使い心地の評価は書いていません。
先にまとめ
生成の待ち時間は、前のImages 2.0と比べて最大50%短くなったと公式が書いています。画像に直接コメントを付けて「ここだけ変えて」と頼める編集と、下絵から作るSketch、ポスターなどのテンプレートが加わりました。
ChatGPTの全プランで使えます。ただしテンプレートはWorkモードにはまだ来ていません。APIは用途で2つに分かれ、トークンの単価は同じですが1枚あたりの費用は揃わないと明記されています（2026年9月9日確認）。
変わったのは、速さと「直す範囲」
公式が挙げているのは、速さと、作り直しに関わる4つの改善です。どれも新しい機能というより、これまで思いどおりにならなかった所の作り直しになっています。
まず変わったのは速さです。生成の待ち時間が前のImages 2.0と比べて最大50%短くなったと書かれています。「最大」なので、いつでも半分になるわけではありません。
あとの4つは、作り直すときの挙動です。元の写真の面影が残りやすくなり、頼んだ所だけが変わり、何度直しても画質が落ちにくくなり、込み入った指示も読み取れるようになった、という並びです。
4つ目には、透明な背景や、図解の中に載る文字と数字の正確さも含まれています。資料に貼る素材や、社内向けの説明図を作る場面で効いてくるところです。
公式ページは、この更新の前置きとして利用の規模を挙げています。ChatGPT ImagesとAPIのGPT-Imageを合わせて、週に30億枚を超える画像が作られているという数字です。
数字として出ているのは、この2つだけです。i-Styleでは、こうした数字を、それが出た条件とあわせて見るようにしています。「最大50%」は条件が良いときの値で、手元でどうなるかは別に測る必要があります。
ここからは、判断に迷いやすいところを、i-Styleのキャラクターであるマメとホクの会話にしています。
マメ
うちは5人の会社で、チラシは外注しています。ChatGPTはPlusを2人分だけ払っています。これは関係のある話ですか。
ホク
関係はあります。全プランに来ているので、いまの2人分のまま使えます。ただ外注をそのまま置き換える話ではなくて、外に出す印刷物は人が確かめる工程が別に要ります。
マメ
確かめるというのは、誰が何を見るんですか。
ホク
文字の間違いと、人の顔の2つです。公式も、指定した範囲の外まで変更が及ぶことがあると書いています。社内の資料だけなら、そこまで構えなくても回ります。
使えるのは全プラン。ただしテンプレートは例外
公式ヘルプによると、ChatGPT Imagesは全プランで使えます。契約を上げないと触れない、という作りにはなっていません。
動く場所はweb・iOS・Androidの3つです。開発者向けのCodexの中でも画像を作れると案内されています。
ここに例外が1つあります。テンプレートは、会社の契約で使う業務用の画面（Workモード）にはまだ提供されていません。この画面で仕事をしていると、紹介されているテンプレートだけが見つからない場面が出てきます。
もう1つ、時間をかけて考えてから描く「Images with thinking」というモードもあります。こちらはPlus・Pro・Businessに限られます。
なお、以前あったDALL·EのGPTは廃止済みです。画像を作る入口はChatGPT Imagesに一本化されています。
マメ
会社の契約で使っている画面には、テンプレートが見当たりません。うちの設定が間違っているんでしょうか。
ホク
設定ではありません。テンプレートだけが、まだその画面に来ていないと公式に書かれています。
マメ
待つしかないですか。急ぎでチラシを1枚作りたいのですが。
ホク
テンプレートを使わずに、文章で指示すれば同じものは作れます。テンプレートは質問に答える形で条件を埋めてくれる補助で、無いと作れないわけではありません。
直したい所を指してから頼む編集
今回、実務でとくに効くのは、画像に直接コメントを付ける編集だと見ています。会話に出てきた画像を選ぶと編集の画面が開き、変えたい場所を指してから「ここを青にして」と書く形です。
これまでは会話欄に「背景の人を消して」と打ち、出てきた画像の別の所まで変わっていて、また打ち直す、という往復がありました。指す操作が入ることで、その往復が減ります。
英メディアのTechRadarが発表の当日に触った記事では、編集用のツールバーに次の5つが並んでいたと報告されています。
- ・描き込み — 画像に線や印を足す
- ・コメント — 場所を指して直し方を書く
- ・背景の削除 — 切り抜いて透明にする
- ・消しゴム — 消したいものを塗ってなぞる
- ・サイズ変更 — 縦横の比率を変える
編集のたびに別のファイルとして残るので、前の版に戻せるとも書かれています。
ただし公式ヘルプは限界も書いています。選んだ範囲は必ずしも正確ではなく、変更が範囲の外まで及ぶことがある、という注意です。
指した所だけが必ず変わる、というわけではありません。外に出す画像は、出てきたものをそのまま使わずに人が見る工程を残すほうが安全だと捉えています。
背景を透明にする操作も入っています。資料やスライドに貼る素材を作るときに、切り抜きの手間が減ります。
下絵から作るSketchと、質問に答えるテンプレート
言葉で説明しにくい構図は、描いたほうが早い場面があります。Sketchはそのための機能です。
公式ヘルプではスマホアプリの手順として案内されています。メッセージ欄で「@」を打ってSketchを選び、指で描いて、チェックを押してから文章で指示を足す流れです。
上手に描く必要はありません。部屋の配置や、チラシのどこに文字を入れるか、といった当たりを取るための下絵です。
テンプレートは逆の入り方になります。サイドバーからImagesを開いてTemplatesを選ぶと、ポスターやロゴといった分類が並びます。
選んだあとにChatGPT側から質問が来て、答えていくと画像ができます。何をどう指定すればいいか分からないときに、聞かれた順に答えれば形になる作りです。
作った画像を共有するときに、使ったプロンプトも一緒に渡せるようになりました。社内で「この作り方でお願い」と引き継ぐ使い方ができます。
APIは2つに分かれた。単価は同じで、1枚の値段は違う
ChatGPTの画面で使うだけなら、この章は読み飛ばして次へ進んで構いません。自社のシステムに組み込むなら、モデルが2つに分かれた点を先に見ておきます。gpt-image-2.5-flare と gpt-image-2.5-sunburst です。
| 項目 | GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| 位置づけ | ほとんどの用途の既定 | 編集の精度が要る用途 |
| 速さ | 前のGPT-Image-2より待ち時間が50%短い | 生成に時間がかかる |
| 向く仕事 | SNS・試作・数を作る用途・画像検索 | 広告の仕上げ・商品写真 |
| トークン単価 | 画像の出力が100万トークンあたり30ドル | Flareと同じ |
出典: developers.openai.com の画像生成ガイドおよび価格ページ（2026年9月9日確認）
Flareが既定の選択肢です。前のGPT-Image-2より品質が上で、待ち時間が50%短いと書かれています。SNS用の画像や試作、数を作る用途に向くとされています。
Sunburstは編集の精度を取る側です。広告の仕上げや商品写真のように、細かく直しながら詰めていく仕事に向き、そのぶん生成に時間がかかります。
単価は2つで共通です。トークンというのは、AIが扱う文章や画像の量を数える単位です。
画像の入力は100万トークンあたり8ドルです。同じ画像を続けて使うときは、一度読ませたものを覚えておく仕組み（キャッシュ）が働いて2ドルになります。画像の出力は30ドルです。指示の文章にあたるテキストの入力は5ドル、キャッシュなら1.25ドルになります。
見積もりでつまずきやすいのはここからです。公式ガイドは「単価が同じでも1枚あたりの費用は同じにならない」と明記しています。使うトークンの量が、モデルと品質設定で変わるためです。
品質設定にはxhighとmaxが加わりました。既定はautoで、指定しなければモデル側が選びます。autoのまま走らせると、金額が事前に読めません。
そのため見積もりは、実際に何枚か作って、応答に返ってくる使用量（usage）を見るところから始めます。1枚いくら、という表は公式にも用意されていません。
単価表をそのまま1枚あたりに割り戻すのは避けたほうが無難です。品質設定を変えた時点でずれるので、予算は月の総額で枠を決めるほうが安全です。
途中経過を表示する設定にすると、途中の画像1枚につき100トークンが加算されます。小さい額ですが、枚数が出る使い方なら効いてきます。
単価表の読み方はOpenAIの他のモデルでも同じなので、GPT-6 Astraの料金の記事と合わせて読むと掴みやすくなります。
マメ
社内の資料に使うだけなら、そこまで気にしなくていいですか。
ホク
中で使うだけなら大きな問題は起きにくいと見ています。外に出す画像だけ、先に決めごとを作っておいてください。
マメ
決めごとというのは、何を決めるんですか。うちには法務の担当がいません。
ホク
3つだけです。人の顔を入れるか、実在の商品を写すか、AIで作ったと分かるようにするか。紙1枚に書いて、作る人と確認する人で共有すれば足ります。
外に出す画像だけ、先に決めておく
公式は今回、危なさも自分で書いています。前より本物らしくなったぶん、実在の人物や場所の偽の画像を作りやすくなる、という懸念です。
対策として、C2PAという規格の情報と、目に見えない電子透かしを入れ続けると書かれています。この道具で作った画像かどうかを、あとから調べられるようにするための仕組みです。
システムカード（安全性の試験結果をまとめた公開資料）には数字も載っています。方針に反する画像を作らせようとする文章をわざと集めて試したとき、対策をすり抜けた割合は前のImages 2.0の1.64%から下がりました。Sunburstで1.09%、Flareで1.41%です。
この数字は読み方に注意が要ります。公式自身が「わざと作った難しい文章での評価であり、実際の利用でこの頻度で起きるという意味ではない」と書いています。
中小企業の側で決めることは、もっと手前にあります。社内の資料に使うだけなら大きな問題は起きにくく、外に出す画像だけ3つ決めておけば迷いません。
- ・人の顔を入れるか。入れるなら、実在の人に似せない
- ・実在の商品やパッケージを写すか。写すなら、現物と食い違わせない
- ・AIで作った画像だと分かるようにするか。しないなら、その理由まで決める
i-Styleでは、作ること自体より、この3つを決めないまま外に出すほうが事故になりやすいと捉えています。決めごとが無いまま枚数だけ増えると、半年後にどの画像を誰が何で作ったか分からなくなります。
参考にしたソース
発表の内容と改善点は、OpenAIの公式発表（openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5）から取りました。提供範囲・テンプレート・Sketchの手順・編集の限界は、同社のヘルプセンター（help.openai.com）です。
モデル名・品質設定・トークン単価は、公式の画像生成ガイド（developers.openai.com）と価格ページを見ています。安全性の数字はシステムカード（deploymentsafety.openai.com）です。
編集ツールバーの中身と版の戻し方は、TechRadarが公開当日に触った記事（techradar.com）を補助として使いました。いずれも2026年9月9日に確認しています。価格と提供条件は変わるので、導入の前にご自身でも確かめてください。
他社のモデルとの優劣には踏み込んでいません。同じ条件で並べて試した材料が無いためです。海外でも比較記事は出ていますが、条件をそろえた検証はまだ、という書き方が目立ちます。
実際に動かして分かったことは、条件と数字をつけて別の記事で出します。
i-Styleに相談する
画像を自社で作るか外に頼むかは、枚数と用途を書き出さないと決まりません。i-Styleでは、いま外注しているものを並べて、社内で作るぶんと頼み続けるぶんを分けるところから一緒に進めています。
お問い合わせページへ arrow_forwardそこまでではない、という段階なら、botに聞いて論点を整理するところからでも間に合います。